AI视觉-水果分拣系统

方案概述

优质水果的生产和销售离不开水果品质检测,传统的水果品质检测手段精度低、成本高、时效性差、破坏性强。近年来, 随着科学技术的不断进步,低成本、高效率的水果品质无损检测技术得到飞速发展。 高光谱成像技术能够实现不同水果种类、多个水果品质指标的无损、高效检测,如成熟度、糖度、酸度、红色指数等; 随着人工智能技术的不断发展,高光谱成像技术及图像识别技术在水果品质无损检测方面的应用前景广阔。
方案概述

方案价值

高效
高效快速
通过高性价比算力与算法,实现智能化检查水果质量和可视化展示,综合给出水果评分,水果识别分拣作业效率提升 90% 。
降本增效
降本增效
通过视觉及自动化手段展示水果并快速分拣、装箱,降低人为错误并提供识别速度。
快速响应
自主可控
支持自己采集训练自定义数据集,升级私有模型,提升产品识别率,并支持自定义评分规则

方案架构

方案架构

应用部署

应用部署